GCP
2026年1月31日大约 3 分钟
GCP
一、接入层(Front Door / Edge / Ingress)
用户、设备、第三方系统进入云的第一道门
核心目标
- 流量入口统一
- 安全防护
- 协议与身份标准化
GCP 产品
- API Gateway
- Endpoints
- Apigee(API Management)
- Firebase Hosting
- Cloud Run(公网入口)
- App Engine(公网应用)
- Google Maps Platform(对外能力)
二、身份与管理层(Management / Control Plane)
“谁能干什么、花多少钱、资源归谁”
核心目标
- 资源治理
- 权限控制
- 成本可视化
GCP 产品
- IAM & Admin
- Organizations
- Google Auth Platform(OAuth / 身份)
- Identity Platform
- Billing
- Cloud Hub
- Admin for Gemini
- APIs & Services
- Google Cloud Setup
三、计算层(Compute Layer)
一切业务逻辑的承载体
核心目标
- 弹性
- 可调度
- 性能可控
GCP 产品
- Compute Engine(VM / GPU / TPU)
- Kubernetes Engine(GKE)
- VMware Engine
- Cluster Director(AI / HPC)
- Batch
- Workload Manager
- SaaS Runtime
四、Serverless / 应用运行层
“不关心机器”的现代应用形态
核心目标
- 开发效率
- 极致弹性
- 运维最小化
GCP 产品
- Cloud Run
- Cloud Run Functions
- App Engine
- Firebase
- Cloud Scheduler
- Cloud Tasks
- Workflows
- Eventarc
五、网络层(Networking Layer)
系统的血管系统
核心目标
- 高可用
- 隔离
- 低延迟
GCP 产品
- VPC Network
- Network Services
- Network Connectivity
- Network Security
- Network Intelligence
- Network Service Tiers
- Spectrum Access System
- Telecom Network Automation
- Distributed Cloud(GDC connected)
- Appliances(Edge / Transfer)
六、存储层(Storage Layer)
数据的物理载体
核心目标
- 持久化
- 成本可控
- 生命周期管理
GCP 产品
- Cloud Storage(Object)
- Filestore(NFS)
- Backup and DR
- Storage Transfer
- Parallelstore
- Managed Lustre
- NetApp Volumes
七、数据库层(Database Layer / OLTP & NoSQL)
业务系统的“心脏”
核心目标
- 一致性
- 可扩展
- 高可用
GCP 产品
- Cloud SQL(MySQL / PostgreSQL / SQL Server)
- AlloyDB for PostgreSQL
- Spanner(全球一致)
- Bigtable
- Firestore
- Datastore
- Memorystore(Redis / Memcached)
- MongoDB Atlas
- Neo4j Aura
- Redis Cloud
- Oracle Database@Google Cloud
- Database Center
- Database Migration
八、数据与分析层(Data / Analytics / Streaming)
数据驱动业务决策的核心
核心目标
- 解耦业务
- 实时 + 离线分析
- 数据资产化
GCP 产品
- BigQuery
- BigLake(Iceberg)
- Pub/Sub
- Dataflow
- Dataproc
- Composer
- Data Fusion
- Datastream
- Looker
- Looker Studio
- Data Catalog
- Dataplex Universal Catalog
- Managed Service for Apache Kafka
- Confluent Cloud
- Databricks
- Elastic Cloud
- Alteryx Designer Cloud
- Earth Engine
- Healthcare
- Financial Services
九、AI / ML 平台层
未来竞争力的核心放大器
核心目标
- 模型训练
- 推理服务化
- AI 工程化
GCP 产品
- Vertex AI
- Gemini Enterprise
- Gemini Code Assist
- AI Applications
- Discovery Engine
- Document AI
- Translation
- Speech
- Vertex AI Vision
- NotebookLM for Enterprise
- CCAI Platform
- Search for Commerce
- Talent Solution
- AI Edge Portal
十、可观测性与运维层(Observability / Operations)
系统“是否健康”的答案
核心目标
- 可观测
- 可告警
- 可恢复
GCP 产品
- Logging
- Monitoring
- Error Reporting
- Trace
- Profiler
- Capacity Planner
- App Hub
- Service Health
- Cloud Assist Investigations
- Fault Injection
- Active Assist
- Splunk Cloud
十一、安全与合规层(Security / Compliance)
企业能否长期存活的底线
核心目标
- 风险控制
- 合规证明
- 可追责
GCP 产品
- Security
- Compliance
- Identity Platform
- Network Security
- Secure Source Manager
十二、CI / CD 与工程效率层(DevOps)
研发交付能力 = 企业速度
GCP 产品
- Cloud Build
- Cloud Deploy
- Artifact Registry
- Container Registry
- Source Repositories
- Secure Source Manager
- GitLab(SaaS Integration)
- Developer Connect
- Cloud Workstations
十三、集成与企业中台层(Integration / iPaaS)
系统之间的“粘合剂”
GCP 产品
- Application Integration
- Integration Connectors
- Apigee
- Eventarc
十四、工具 & 治理 & 迁移层
GCP 产品
- Deployment Manager
- Infrastructure Manager(IaC)
- Service Catalog
- Migration Center
- Carbon Footprint
- Cloud Assist
- Cloud Workstations
十五、Web3 / 新兴技术层
GCP 产品
- Blockchain Node Engine
- Blockchain RPC

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