对抗神经网络GAN

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对抗神经网络GAN

什么是对抗生成网络(Adversarial Generative Adversarial Networks)

对抗神经网络有两部分组成,一个是生成器网络(Generative Networks),一个是判别器网络(Adversarial Networks);生成网络G的目标就是尽量生成真实的数据去欺骗判别网络D,而D的目标就是尽量把G生成的数据和真实的数据分别开来。

举例:G尽量生成一些D判断不出的图片;D尽量判断出这些图片是否真实的图片,还是G生成的图片。

GAN

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贡献者: DeeLMind